Ein Gated Cross-Domain Zusammenarbeitss Netzwerk für die Erkennung von Unterwasserobjekten
Die Erkennung von Unterwasserobjekten (UOD) spielt eine wichtige Rolle in der Aquakultur und dem Schutz der Meeresumwelt. Angesichts der Herausforderungen, die durch geringen Kontrast und schlechte Lichtverhältnisse in Unterwasserumgebungen bestehen, wurden mehrere Methoden zur Verbesserung von Unterwasserbildern (UIE) vorgeschlagen, um die Qualität dieser Bilder zu erhöhen. Allerdings verbessert allein die Verwendung von verarbeiteten Bildern die Leistungsfähigkeit des UOD nicht, da sie unvermeidlich kritische Muster und Details von Unterwasserobjekten entfernen oder verändern können. Im Gegensatz dazu glauben wir, dass das Erforschen ergänzender Informationen aus beiden Bereichen für das UOD vorteilhaft ist. Das rohe Bild behält die natürlichen Merkmale der Szene und texturale Informationen der Objekte bei, während das verarbeitete Bild die Sichtbarkeit von Unterwasserobjekten erhöht. Aus dieser Perspektive schlagen wir ein Gated Cross-domain Collaborative Network (GCC-Net) vor, um die Herausforderungen schlechter Sichtbarkeit und geringen Kontrasts in Unterwasserumgebungen zu bewältigen. Dieses Netzwerk besteht aus drei speziellen Komponenten: Erstens wird eine Echtzeit-UIE-Methode angewendet, um verarbeitete Bilder zu generieren, die die Sichtbarkeit von Objekten in kontrastarmen Bereichen verbessern können. Zweitens wird ein Modul zur interdomänen Merkmalsinteraktion eingeführt, um den Austausch und die Nutzung ergänzender Informationen zwischen den Merkmalen roher und verarbeiteter Bilder zu erleichtern. Drittens, um eine Verschmutzung durch nicht verlässliche generierte Ergebnisse zu verhindern, wird ein Gated Feature Fusion Modul vorgeschlagen, das den Fusionsanteil interdomäner Informationen anpassungsfähig steuert. Unsere Methode präsentiert ein neues Paradigma für UOD unter Berücksichtigung der interdomänen Informationsinteraktion und -fusion. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene GCC-Net auf vier Unterwasserdatasets Spitzenleistungen erzielt.请注意，这里“Gated Cross-domain Collaborative Network”是一个专有名词，因此在德语中保留了英文原名，并在首次出现时进行了中文解释。其他科技术语也采用了通用的德语译法。