vor 11 Tagen
Sound Demixing Challenge 2023 Music Demixing Track Technical Report: TFC-TDF-UNet v3
Minseok Kim, Jun Hyung Lee, Soonyoung Jung

Abstract
In diesem Bericht präsentieren wir unsere preisgekrönten Lösungen für die Music Demixing Track der Sound Demixing Challenge 2023. Zunächst stellen wir TFC-TDF-UNet v3 vor, ein zeitsparendes Modell zur Musikquellentrennung, das auf dem MUSDB-Benchmark Ergebnisse auf State-of-the-Art-Niveau erzielt. Anschließend geben wir detaillierte Ausführungen zu unseren Ansätzen für jedes Leaderboard, einschließlich eines Loss-Masking-Ansatzes zur noise-robusten Trainingsphase. Der Quellcode zur Nachvollziehbarkeit des Modelltrainings sowie der endgültigen Einsendungen ist unter github.com/kuielab/sdx23 verfügbar.