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vor 2 Monaten

Spot The Odd One Out: Regularisierte vollständig zyklisch konsistente Anomalieerkennung mit GAN

Zahra Dehghanian; Saeed Saravani; Maryam Amirmazlaghani; Mohammad Rahmati
Spot The Odd One Out: Regularisierte vollständig zyklisch konsistente Anomalieerkennung mit GAN
Abstract

Diese Studie präsentiert eine feindliche Methode zur Anomalieerkennung in realen Anwendungen, die die Leistungsfähigkeit von generativen adversären neuronalen Netzen (GANs) durch Zykluskonstanz im Rekonstruktionsfehler nutzt. Vorherige Methoden leiden unter der hohen Varianz zwischen klassenspezifischer Genauigkeit, was dazu führt, dass sie nicht für alle Arten von Anomalien anwendbar sind. Die vorgeschlagene Methode, RCALAD genannt, versucht dieses Problem zu lösen, indem sie einen neuen Diskriminator in die Struktur einfügt, was zu einem effizienteren Trainingsprozess führt. Zudem verwendet RCALAD eine zusätzliche Verteilung im Eingaberaum, um die Rekonstruktionen in Richtung der Normaldatenverteilung zu lenken. Dies trennt anomale Stichproben effektiv von ihren Rekonstruktionen und ermöglicht eine genauere Anomalieerkennung. Um die Leistung des Modells weiter zu verbessern, werden zwei neue Anomaliestrukturen eingeführt. Das vorgeschlagene Modell wurde durch umfangreiche Experimente auf sechs verschiedenen Datensätzen gründlich evaluiert, wobei Ergebnisse erzielt wurden, die seine Überlegenheit gegenüber den aktuellen besten Modellen demonstrieren. Der Code ist der Forschergemeinschaft unter https://github.com/zahraDehghanian97/RCALAD zur Verfügung gestellt.请注意,这里有一些术语的翻译:- "adversarial method" 翻译为 "feindliche Methode"- "anomaly detection" 翻译为 "Anomalieerkennung"- "generative adversarial neural networks (GANs)" 翻译为 "generative adversäre neuronale Netze (GANs)"- "cycle consistency" 翻译为 "Zykluskonstanz"- "reconstruction error" 翻译为 "Rekonstruktionsfehler"- "discriminator" 翻译为 "Diskriminator"- "input space" 翻译为 "Eingaberaum"- "anomaly scores" 翻译为 "Anomaliestrukturen"希望这些翻译符合您的要求。如果有任何需要调整的地方,请随时告知。