Kürzliche Ansätze haben versucht, Dialogsysteme durch die Nutzung von Profilinformationen in Modellen zu personalisieren. Allerdings ist dieses Wissen dünn gesät und schwer zu erlangen, was die Extraktion/Generierung von Profilinformationen aus Dialogen zu einem grundlegenden Vorteil macht. Um diese Einschränkung zu überwinden, stellen wir die Aufgabe der Profilerstellung (Profile Generation Task, PGTask) vor. Wir leisten einen Beitrag mit einem neuen Datensatz für dieses Problem, der Profilsätze enthält, die mit relevanten Äußerungen aus einem Korpus von Dialogen ausgerichtet sind. Darüber hinaus liefern wir unter Verwendung modernster Methoden eine Benchmark für die Profilerstellung auf diesem neuen Datensatz. Unsere Experimente legen die Herausforderungen der Profilerstellung offen, und wir hoffen, dass dies eine neue Forschungsrichtung einleitet.