HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

FrenchMedMCQA: Ein französisches Multiple-Choice-Frage-Antwort-Dataset für den medizinischen Bereich

Yanis Labrak Adrien Bazoge Richard Dufour Mickael Rouvier Emmanuel Morin Béatrice Daille Pierre-Antoine Gourraud

Zusammenfassung

Diese Arbeit stellt FrenchMedMCQA vor, die erste öffentlich verfügbare Multiple-Choice-Frage-Antwort-(MCQA)-Datensammlung auf Französisch für den medizinischen Bereich. Sie besteht aus 3.105 Fragen, die aus echten Prüfungen für die französische Facharztdiplomprüfung in Pharmazie stammen und sowohl Einzel- als auch Mehrfachantworten enthalten. Jeder Datensatz enthält einen Identifikator, eine Frage, fünf mögliche Antworten sowie deren manuelle Korrekturen. Außerdem werden erste Baseline-Modelle vorgestellt, um diese MCQA-Aufgabe automatisiert zu bearbeiten, um derzeitige Leistungsstände zu dokumentieren und die Schwierigkeit der Aufgabe zu verdeutlichen. Eine detaillierte Analyse der Ergebnisse zeigte, dass spezialisierteren medizinischen oder MCQA-adaptierten Darstellungen Bedarf besteht: In unserem Fall erzielten englischsprachige Spezialmodelle bessere Ergebnisse als allgemeine französische Modelle, obwohl FrenchMedMCQA auf Französisch ist. Korpus, Modelle und Tools sind online verfügbar.


KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.

KI-gestütztes kollaboratives Programmieren
Sofort einsatzbereite GPUs
Die besten Preise

HyperAI Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp