Wir stellen k-Planes vor, ein white-box-Modell für Strahlungsfelder in beliebigen Dimensionen. Unser Modell verwendet (\binom{d}{2}) Ebenen zur Darstellung einer d-dimensionalen Szene und ermöglicht somit nahtlos den Übergang von statischen (d=3) zu dynamischen (d=4) Szenen. Diese ebene Faktorisierung erleichtert die Integration dimensionspezifischer Prior-Informationen, beispielsweise zeitlicher Glättung und mehrskaliger räumlicher Struktur, und führt zu einer natürlichen Zerlegung der statischen und dynamischen Komponenten einer Szene. Wir verwenden einen linearen Feature-Decoder mit einer gelernten Farb-Basis, der eine vergleichbare Leistung erzielt wie ein nichtlineares black-box-MLP-Decoder. In einer Vielzahl synthetischer und realer, statischer und dynamischer, fixer und variabler Erscheinungsbilder erreicht k-Planes konkurrenzfähige und oft state-of-the-art Rekonstruktionsgenauigkeit bei geringem Speicherverbrauch – mit einer Kompression um den Faktor 1000 gegenüber einem vollständigen 4D-Gitter – sowie schnelle Optimierung mit einer reinen PyTorch-Implementierung. Für Videoergebnisse und den Quellcode siehe: https://sarafridov.github.io/K-Planes.