HyperAIHyperAI
vor 17 Tagen

YOLOv6 v3.0: Eine vollständige Neuladung

Chuyi Li, Lulu Li, Yifei Geng, Hongliang Jiang, Meng Cheng, Bo Zhang, Zaidan Ke, Xiaoming Xu, Xiangxiang Chu
YOLOv6 v3.0: Eine vollständige Neuladung
Abstract

Die YOLO-Community ist seit unseren ersten beiden Veröffentlichungen in Hochstimmung! Mit dem Eintritt des chinesischen Neujahrs 2023, dem Jahr des Hasen, haben wir YOLOv6 erneut erweitert und mit zahlreichen innovativen Verbesserungen im Netzwerkarchitektur- und Trainingsverfahren ausgestattet. Diese Version wird als YOLOv6 v3.0 bezeichnet. Für einen ersten Eindruck der Leistung: Unser YOLOv6-N erreicht auf dem COCO-Datensatz eine Genauigkeit von 37,5 % AP bei einer Durchsatzrate von 1187 FPS, gemessen mit einer NVIDIA Tesla T4 GPU. YOLOv6-S erzielt 45,0 % AP bei 484 FPS und übertrifft damit andere etablierte Detektoren in derselben Größenordnung (YOLOv5-S, YOLOv8-S, YOLOX-S und PPYOLOE-S). Gleichzeitig erreichen YOLOv6-M und YOLOv6-L jeweils eine höhere Genauigkeit (50,0 % bzw. 52,8 %) bei vergleichbarer Inferenzgeschwindigkeit. Darüber hinaus erzielt unser YOLOv6-L6 mit einer erweiterten Backbone- und Neck-Architektur die derzeit beste Genauigkeit unter Echtzeitbedingungen. Ausführliche Experimente wurden sorgfältig durchgeführt, um die Wirksamkeit jedes einzelnen Verbesserungselements zu validieren. Der Quellcode ist unter https://github.com/meituan/YOLOv6 verfügbar.