Wir präsentieren ein großskaliges Gesichts-UV-Textur-Datensatz, der über 50.000 hochwertige Textur-UV-Karten mit gleichmäßiger Beleuchtung, neutralen Gesichtsausdrücken und gereinigten Gesichtsbereichen enthält – Merkmale, die für die Darstellung realistischer 3D-Gesichtsmodelle unter unterschiedlichen Beleuchtungsbedingungen erforderlich sind. Der Datensatz wurde aus einem großskaligen Gesichtsbild-Datensatz namens FFHQ abgeleitet und mithilfe unseres vollautomatischen und robusten UV-Textur-Generierungs-Pipelines erstellt. Unsere Pipeline nutzt aktuelle Fortschritte in StyleGAN-basierten Ansätzen zur Gesichtsbildbearbeitung, um aus einzelnen Eingabebildern mehransichtsnormalisierte Gesichtsbilder zu generieren. Anschließend wird ein detaillierter Prozess zur UV-Textur-Auswertung, Korrektur und Vervollständigung angewandt, um hochwertige UV-Karten aus den normalisierten Gesichtsbildern zu erzeugen. Im Vergleich zu bestehenden UV-Textur-Datensätzen weist unser Datensatz vielfältigere und qualitativ hochwertigere Texturkarten auf. Zudem trainieren wir einen GAN-basierten Textur-Decoder als nichtlineare Texturbasis für parametrische, auf Anpassung basierende 3D-Gesichtsrekonstruktion. Experimente zeigen, dass unsere Methode die Rekonstruktionsgenauigkeit gegenüber aktuellen State-of-the-Art-Ansätzen verbessert und vor allem hochwertige Texturkarten erzeugt, die direkt für realistische Darstellungen verwendet werden können. Der Datensatz, der zugehörige Code sowie der vortrainierte Textur-Decoder sind öffentlich unter https://github.com/csbhr/FFHQ-UV verfügbar.