Wir schlagen KGTN-ens vor, einen Rahmen, der den kürzlich vorgestellten Knowledge Graph Transfer Network (KGTN) erweitert, um mehrere Knowledge Graph-Embeddings mit geringem Aufwand zu integrieren. Wir evaluieren das Verfahren anhand verschiedener Kombinationen von Embeddings in einer Few-Shot-Bildklassifikationsaufgabe. Zudem erstellen wir eine neue Wissensquelle – Wikidata-Embeddings – und evaluieren diese sowohl mit KGTN als auch mit KGTN-ens. Unser Ansatz erreicht auf der ImageNet-FS-Datenmenge in den meisten getesteten Szenarien eine höhere Top-5-Accuracy im Vergleich zu KGTN.