Die Laienrezension zielt darauf ab, einen gegebenen Text sowohl zusammenzufassen als auch zu vereinfachen, um dessen Inhalte für Nicht-Experten verständlicher zu machen. Automatische Ansätze zur Laienrezension können erheblichen Wert bei der Erweiterung des Zugangs zu wissenschaftlicher Literatur bieten und so sowohl die interdisziplinäre Wissensvermittlung als auch das öffentliche Verständnis von Forschungsergebnissen fördern. Derzeit sind jedoch die für diese Aufgabe verfügbaren Korpora in ihrer Größe und Reichweite begrenzt, was die Entwicklung weitgehend anwendbarer datengetriebener Ansätze erschwert. Um diese Probleme zu beheben, präsentieren wir zwei neue Laienrezensionsdatensätze: PLOS (groß angelegt) und eLife (mittel angelegt). Jeder dieser Datensätze enthält biomedizinische Zeitschriftenartikel sowie von Experten verfasste Laienrezensionen. Wir geben eine gründliche Charakterisierung unserer Laienrezensionen, wobei wir auf unterschiedliche Lesbarkeits- und Abstraktionsgrade zwischen den Datensätzen hinweisen, die zur Unterstützung verschiedener Anwendungsbedürfnisse genutzt werden können. Schließlich bewerten wir unsere Datensätze mit Hilfe gängiger Rezentionsansätze und führen eine manuelle Bewertung durch Domänenexperten durch, um ihre Nützlichkeit zu demonstrieren und Licht auf die wesentlichen Herausforderungen dieser Aufgabe zu werfen.