Die Beantwortung faktischer Fragen mit zeitlichem Bezug über Wissensgraphen (temporale KGQA) erlangt in den letzten Jahren zunehmende Aufmerksamkeit. Bei der Generierung zeitlicher Abfragen ignorieren bestehende KGQA-Methoden die Tatsache, dass gewisse inhärente Beziehungen zwischen Ereignissen diese zeitlich miteinander verknüpfen können, was ihre Leistungsfähigkeit einschränken kann. Wir analysieren systematisch mögliche Interpretationen zeitlicher Einschränkungen und leiten hieraus die Interpretationsstrukturen als das Semantische Rahmenwerk zeitlicher Einschränkungen, SF-TCons, ab. Auf Basis dieses semantischen Rahmens stellen wir eine Methode zur zeitlichen Fragebeantwortung, SF-TQA, vor, die Abfragegraphen generiert, indem sie relevante Fakten der genannten Entitäten erkundet, wobei dieser Erkundungsprozess durch SF-TCons eingeschränkt wird. Unsere Evaluierungen zeigen, dass SF-TQA bestehende Ansätze auf zwei Benchmarks über unterschiedliche Wissensgraphen signifikant übertrifft.