GIDN: Ein leichtgewichtiger Graph-Inception-Diffusionsnetzwerk für eine hoch-effiziente Link-Vorhersage

In diesem Paper stellen wir ein Graph Inception Diffusion Networks (GIDN)-Modell vor. Dieses Modell verallgemeinert die Graph-Diffusion in verschiedenen Merkmalsräumen und nutzt das Inception-Modul, um die durch komplexe Netzwerkstrukturen verursachten hohen Rechenkosten zu vermeiden. Wir evaluieren das GIDN-Modell auf den Open Graph Benchmark (OGB)-Datensätzen und erreichen eine um 11 % höhere Leistung als AGDN auf dem ogbl-collab-Datensatz.