In dieser Arbeit präsentieren wir die Gewinnerlösung für die ORBIT Few-Shot Video Object Recognition Challenge 2022. Aufbauend auf der ProtoNet-Baselineschleife wird die Leistung unseres Ansatzes durch drei effektive Techniken verbessert: die Embedding-Anpassung, der uniforme Video-Clip-Sampler sowie die Erkennung ungültiger Frames. Zudem werden der offizielle Codebase neu strukturiert und neu implementiert, um Modulargkeit, Kompatibilität und eine verbesserte Leistung zu fördern. Unsere Implementierung beschleunigt sowohl beim Training als auch bei der Evaluation das Daten-Laden.