Groß angelegte Datensätze haben in den jüngsten Erfolgen bei der Gesichtserzeugung/-bearbeitung unverzichtbare Rollen gespielt und die Fortschritte in aufstrebenden Forschungsbereichen erheblich gefördert. Dennoch fehlt der wissenschaftliche Gemeinschaft ein Videosatz mit vielfältigen Anmerkungen zu Gesichtseigenschaften, der für die Forschung zu gesichtsbezogenen Videos von entscheidender Bedeutung ist. In dieser Arbeit schlagen wir einen groß angelegten, hochwertigen und vielfältigen Videodatensatz vor, der reichhaltige Anmerkungen zu Gesichtseigenschaften enthält und als High-Quality Celebrity Video Dataset (CelebV-HQ) bezeichnet wird. CelebV-HQ umfasst 35.666 Videoclips mit einer Auflösung von mindestens 512x512 Pixeln und betrifft 15.653 Identitäten. Alle Clips wurden manuell mit 83 Gesichtseigenschaften beschriftet, die Erscheinungsbild, Aktionen und Emotionen abdecken. Wir führen eine umfassende Analyse bezüglich Alter, Ethnizität, Helligkeitsstabilität, Bewegungsflüssigkeit, Vielfalt der Kopfhaltung und Datenqualität durch, um die Vielfalt und zeitliche Kohärenz von CelebV-HQ zu demonstrieren. Darüber hinainaus wird seine Vielseitigkeit und sein Potenzial anhand zweier repräsentativer Aufgaben bestätigt: bedingungslosen Videoerzeugung und Video-Gesichtseigenschaftsbearbeitung. Zudem sehen wir das zukünftige Potenzial von CelebV-HQ sowie die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die er für verwandte Forschungsrichtungen mit sich bringen würde. Die Daten, Code-Dateien und Modelle sind öffentlich zugänglich. Projektseite: https://celebv-hq.github.io.