Das Problem der Reisezeitabschätzung gilt weithin als die grundlegende Herausforderung der modernen Logistik. Die komplexe Wechselwirkung zwischen räumlichen Gegebenheiten von Straßennetzen und zeitlichen Dynamiken des Straßenverkehrs bietet weiterhin einen Raum für experimentelle Ansätze. Gleichzeitig ermutigt das derzeit akkumulierte Datenvolumen zur Entwicklung von Lernmodellen, die das Potenzial besitzen, frühere Lösungen erheblich zu überbieten. Um die Herausforderungen der Reisezeitabschätzung zu meistern, stellen wir eine neue Methode vor, die auf der Transformer-Architektur basiert – TransTTE.