Während die Kernreferenzauflösung typischerweise verschiedene sprachliche Herausforderungen mit sich bringt, basieren aktuelle Modelle auf einem einzigen Paar-Scorer für alle Arten von Paaren. Wir präsentieren LingMess, ein neues Kernreferenzmodell, das verschiedene Kategorien von Kernreferenzfällen definiert und mehrere Paar-Scorer optimiert, wobei jeder Scorer eine spezifische Menge sprachlicher Herausforderungen lernt. Unser Modell verbessert die Paar-Scorer erheblich für die meisten Kategorien und erreicht eine bessere Cluster-Ebene-Leistung als bestehende Ansätze auf Ontonotes sowie auf fünf weiteren Datensätzen. Das Modell ist unter https://github.com/shon-otmazgin/lingmess-coref verfügbar.