Ressourcen - Abbildung 1: Überblick über das vorgeschlagene Framework für die Kreuzmodalitätssuche mit Querybank-Normalisierung. Das System besteht aus drei Hauptkomponenten: (1) einer Querybank, die aus einer Sammlung von semantisch relevanten Fragen besteht; (2) einem LLM-basierten Relevanzbewertungsmodell, das die semantische Ähnlichkeit zwischen der Benutzeranfrage und den Fragen in der Querybank misst; und (3) einem Retrieval-Modul, das die am besten passenden Dokumente aus der Datenbank basierend auf den bewerteten Ähnlichkeiten zurückgibt. Die Querybank-Normalisierung sorgt dafür, dass die Fragen in der Querybank konsistent und semantisch klar strukturiert sind, wodurch die Genauigkeit und Robustheit des Retrieval-Prozesses erhöht wird. | Paper | HyperAI