Diese Arbeit präsentiert eine Methode zur Erkennung von Tischtennisschlägen in Videos. Die Methode basiert auf einem zweistrahligen Faltungsneuralen Netzwerk, das parallel den RGB-Stream und den berechneten optischen Fluss verarbeitet. Die Methode wurde im Rahmen der MediaEval 2021-Benchmark-Aufgabe im Bereich Sport entwickelt. Obwohl unsere Lösung die vorgegebene Baseline auf dem Testset nicht übertroffen hat, erreichte sie unter den anderen Teilnehmern die beste Leistung hinsichtlich des mAP-Metriks.