n-CPS: Verallgemeinerung der Cross-Pseudo-Supervision auf n Netzwerke für semi-supervised Semantic Segmentation

Wir stellen n-CPS vor – eine Verallgemeinerung des jüngsten Standes der Technik im Bereich des cross pseudo Supervision (CPS) für die Aufgabe der semi-supervised semantischen Segmentierung. Bei n-CPS werden n gleichzeitig trainierte Subnetze eingesetzt, die sich gegenseitig durch Perturbation mittels One-Hot-Codierung und Konsistenz-Regularisierung beeinflussen. Zudem zeigen wir, dass Ensembling-Techniken, die auf den Ausgaben der Subnetze angewendet werden, die Leistung erheblich verbessern können. Soweit uns bekannt ist, übertrifft n-CPS in Kombination mit CutMix CPS und erreicht für Pascal VOC 2012 (unter den Supervision-Regimen 1/16, 1/8, 1/4 und 1/2) sowie für Cityscapes (1/16 Supervision) den neuen Stand der Technik.