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vor 17 Tagen

Der Large Labelled Logo Dataset (L3D): Ein vielseitiger, manuell annotierter und kontinuierlich wachsender Datensatz

Asier Gutiérrez-Fandiño, David Pérez-Fernández, Jordi Armengol-Estapé
Der Large Labelled Logo Dataset (L3D): Ein vielseitiger, manuell annotierter und kontinuierlich wachsender Datensatz
Abstract

In dieser Arbeit präsentieren wir den Large Labelled Logo Dataset (L3D), einen vielseitig verwendbaren, manuell annotierten und kontinuierlich wachsenden Datensatz. Er besteht aus etwa 770.000 Farbbildern im Format 256×256 RGB, die aus der offenen Registrierung des Europäischen Amtes für geistiges Eigentum (EUIPO) extrahiert wurden. Jedes Bild ist mit mehreren Labels versehen, die die abgebildeten figurativen und textuellen Elemente klassifizieren. Diese Annotationen wurden von EUIPO-Experten mithilfe der Wiener Klassifikation, einer hierarchischen Klassifikation figurativer Schutzzeichen, vorgenommen. Wir schlagen zwei direkte Anwendungen dieses Datensatzes vor: Logo-Klassifikation und Logo-Generierung.