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vor 2 Monaten

SSAST: Selbstüberwachter Audio-Spektrogramm-Transformer

Yuan Gong; Cheng-I Jeff Lai; Yu-An Chung; James Glass
SSAST: Selbstüberwachter Audio-Spektrogramm-Transformer
Abstract

自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能 (Künstliche Intelligenz, AI) 的一个分支,专注于计算机与人类(自然)语言之间的交互。NLP 的目标是使计算机能够理解、解释和生成人类语言,从而实现更高效的人机通信。Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ein wichtiges Unterfeld, das sich auf die Interaktion zwischen Computern und menschlichen (natürlichen) Sprachen konzentriert. Das Ziel des NLP besteht darin, Computer in der Lage zu setzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren, um eine effizientere Kommunikation zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen.近年来,随着深度学习 (Deep Learning) 技术的发展,NLP 领域取得了显著进展。这些进步使得机器翻译、情感分析、语音识别等应用更加准确和可靠。In den letzten Jahren hat sich das NLP-Feld dank der Entwicklung von Tiefenlernen (Deep Learning)-Techniken erheblich weiterentwickelt. Diese Fortschritte haben dazu geführt, dass Anwendungen wie maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse und Spracherkennung genauer und verlässlicher geworden sind.此外,NLP 还在医疗记录管理、客户服务自动化以及法律文件审查等多个领域发挥着重要作用。通过利用 NLP 技术,企业和组织可以提高工作效率,减少人为错误,并更好地满足客户的需求。Darüber hinaus spielt NLP in verschiedenen Bereichen wie der Verwaltung medizinischer Aufzeichnungen, der Automatisierung von Kundendienstleistungen und der Prüfung rechtlicher Dokumente eine wichtige Rolle. Durch die Nutzung von NLP-Technologien können Unternehmen und Organisationen ihre Arbeitsprozesse effizienter gestalten, menschliche Fehler reduzieren und den Bedürfnissen ihrer Kunden besser gerecht werden.