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Langzeitreihenvorhersage mit Query Selector – effizientes Modell der sparsen Aufmerksamkeit
Langzeitreihenvorhersage mit Query Selector – effizientes Modell der sparsen Aufmerksamkeit
Jacek Klimek Jakub Klimek Witold Kraskiewicz Mateusz Topolewski
Zusammenfassung
Kürzlich wurden verschiedene Modifikationen des TRANSFORMER-Modells zur Lösung von Zeitreihenvorhersageproblemen eingesetzt. Wir stellen den Query Selector vor – einen effizienten, deterministischen Algorithmus für spärliche Aufmerksamkeitsmatrizen. Experimente zeigen, dass er auf den Datensätzen ETT, Helpdesk und BPI'12 Ergebnisse auf State-of-the-Art-Niveau erzielt.