Dieser technische Bericht erweitert unsere in [9] vorgestellte Arbeit um zusätzliche Experimente. In [9] befassen wir uns mit der Langzeit-Videobearbeitung, die eine Schlussfolgerung aus aktuellen sowie vergangenen oder zukünftigen Beobachtungen erfordert und mehrere grundlegende Fragen aufwirft: Wie sollten zeitliche oder sequenzielle Beziehungen modelliert werden? Welcher zeitliche Umfang an Informationen und Kontext muss verarbeitet werden? Auf welcher zeitlichen Skala sollten diese Informationen abgeleitet werden? In [9] werden diese Fragen mit einem flexiblen, mehrgranularen zeitlichen Aggregationsframework behandelt. In diesem Bericht führen wir zusätzliche Experimente mit diesem Framework auf verschiedenen Aufgaben und einer neuen Datensammlung, der EPIC-KITCHENS-100, durch.