Unterwasserbilder leiden unter Farbverfärbungen und geringem Kontrast aufgrund der wellenlängen- und entfernungsbasierten Abschwächung und Streuung. Um diese beiden Degradierungsprobleme zu lösen, präsentieren wir ein Unterwasserbildverbesserungsnetzwerk mittels Mediums-Übertragungsgesteuerter Mehrfach-Farbraum-Integration, genannt Ucolor. Konkret schlagen wir zunächst ein Netzwerk vor, das einen Mehrfach-Farbraum-Codierer darstellt. Dieses Netzwerk erhöht die Vielfalt der Merkmalsrepräsentationen, indem es die Eigenschaften verschiedener Farbräume in einer einheitlichen Struktur vereint. In Verbindung mit einem Aufmerksamheitsmechanismus werden die am stärksten unterscheidenden Merkmale aus mehreren Farbräumen anpassungsfähig integriert und hervorgehoben. Inspiriert durch physikalische Modelle der Unterwasserbildgebung haben wir einen Decoder entworfen, der durch die Mediums-Übertragung (die den Anteil des Szenenstrahls, der die Kamera erreicht, angibt) gesteuert wird. Dieser Decoder verbessert die Reaktion des Netzwerks auf qualitativ degenerierte Bereiche. Dadurch kann unser Netzwerk die visuelle Qualität von Unterwasserbildern effektiv steigern, indem es Mehrfach-Farbraum-Integration und die Vorteile sowohl modellbasierter als auch lernbasierter Methoden nutzt. Ausführliche Experimente zeigen, dass unser Ucolor in Bezug auf visuelle Qualität und quantitative Metriken eine überlegene Leistung gegenüber den besten bisherigen Methoden erzielt.