Satellitenbilder sind Aufnahmen der Erdoberfläche. Wir schlagen vor, sie zu prognostizieren. Die Prognose der Erdoberfläche wird als die Aufgabe definiert, Satellitenbilder unter Berücksichtigung zukünftiger Wetterbedingungen vorherzusagen. EarthNet2021 ist ein umfangreiches Datensatz, der für das Training tiefer neuronaler Netze auf dieser Aufgabe geeignet ist. Er enthält Sentinel-2-Satellitenbilder in einer Auflösung von 20 Metern, die mit Topographie und mesoskaligen (1,28 km) meteorologischen Variablen verknüpft sind und in 32.000 Stichproben verpackt sind. Zudem definieren wir EarthNet2021 als eine Herausforderung, die Modellvergleiche ermöglicht. Die resultierenden Prognosen werden die räumliche Auflösung numerischer Modelle erheblich verbessern (über x50). Dies ermöglicht es, lokalisierte Auswirkungen extremen Wetters vorherzusagen und unterstützt somit nachgelagerte Anwendungen wie die Vorhersage von Ertragsmengen in der Landwirtschaft, Waldgesundheitsbewertungen oder Biodiversitätsmonitoring. Daten, Code und Informationen zum Teilnehmen finden Sie unter www.earthnet.tech.