Wir entwickeln ein tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk (CNN), um die durch Fokussierungsfehler der Kamera verursachten Unscharfeartefakte anhand von Dual-Pixel-Bildern zu beheben. Konkret stellen wir ein Doppelaufmerksamkeitsnetzwerk vor, das aus Aufmerksamkeits-Encodern, drei lokalen Modulen und einem globalen lokalen Modul besteht, um effektiv nützliche Informationen aus jedem Bild der Dual-Pixel-Daten zu extrahieren, relevante Merkmale aus beiden Bildern auszuwählen und ein endgültiges scharfes Ausgabebild zu synthetisieren. Die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Entunschärfungsalgorithmus wird sowohl qualitativ als auch quantitativ anhand der Testdaten der NTIRE 2021 Challenge zum Entunschärfen mit Dual-Pixel-Bildern nachgewiesen. Der Quellcode und die trainierten Modelle sind unter https://github.com/tuvovan/ATTSF verfügbar.