HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Geometrie-freie Ansichtssynthese: Transformers und keine 3D-Vorwissen
vor 6 Monaten
Transformer
Faltungsneuronales Netzwerk
3D-Modell
Ansatz/Rahmenwerk
3D-Modell
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
CompVis/geometry-free-view-synthesis
Offiziell
pytorch
https://git.io/JRPPs
HyperAI
HyperAI
Hauptbereich
Startseite
GPU
Konsole
Dokumente
Preise
Pulse
Neuigkeiten
Ressourcen
Fachartikel
Notebooks
Datensätze
Wiki
Benchmarks
SOTA
LLM-Modelle
GPU-Bestenliste
Community
Veranstaltungen
Tools
Suche
Über uns
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Deutsch
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
Anmelden
HyperAI
Papers
Geometrie-freie Ansichtssynthese: Transformers und keine 3D-Vorwissen
vor 6 Monaten
Transformer
Faltungsneuronales Netzwerk
3D-Modell
Ansatz/Rahmenwerk
3D-Modell
Aufgabe
Zusammenfassung
Paper
Benchmarks
Ressourcen
CompVis/geometry-free-view-synthesis
Offiziell
pytorch
https://git.io/JRPPs
Ressourcen - Geometrie-freie Ansichtssynthese: Transformers und keine 3D-Vorwissen | Paper | HyperAI
379
379