Wir stellen einen flexiblen Rahmen zur Personen-Generierung namens Dressing in Order (DiOr) vor, der die 2D-Gestenübertragung, virtuelle Anprobung sowie mehrere Mode-Editieraufgaben unterstützt. Der Schlüssel von DiOr ist eine neuartige rekursive Generierungspipeline, die Kleidungsstücke sequenziell auf eine Person aufsetzt, wodurch dasselbe Set an Kleidungsstücken in unterschiedlicher Reihenfolge zu unterschiedlichen Erscheinungsbildern führt. Unser System kann Anprobewirkungen erzeugen, die mit bestehenden Ansätzen nicht möglich sind, einschließlich verschiedener Wechselwirkungen zwischen Kleidungsstücken (z. B. Oberteil, das in die Hose gesteckt oder darüber getragen wird) sowie Stapelungen mehrerer Kleidungsstücke desselben Typs (z. B. Jacke über Hemd über T-Shirt). DiOr kodiert explizit Form und Textur jedes einzelnen Kleidungsstücks, wodurch diese Elemente getrennt editiert werden können. Die gemeinsame Ausbildung mit Gestenübertragung und Inpainting trägt zur Erhaltung von Details und zur Kohärenz der generierten Kleidungsstücke bei. Umfassende Evaluierungen zeigen, dass DiOr andere neuere Methoden wie ADGAN hinsichtlich der Ausgabedichte übertrifft und eine breite Palette an Editieraufgaben bewältigt, für die keine direkte Überwachung verfügbar ist.