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vor 2 Monaten

Die Anpassung von latenter und Bildraum, um das Unverbindliche zu verbinden

Skorokhodov, Ivan ; Sotnikov, Grigorii ; Elhoseiny, Mohamed
Die Anpassung von latenter und Bildraum, um das Unverbindliche zu verbinden
Abstract

In dieser Arbeit entwickeln wir eine Methode zur Erstellung unendlicher Hochauflösungsbilder mit vielfältigem und komplexem Inhalt. Diese Methode basiert auf einem perfekt äquivarianten Generator mit synchronen Interpolationen im Bild- und im Latenten Raum. Die Latentcodes werden bei der Stichprobe auf dem Koordinatengitter positioniert, und jeder Pixel wird aus einer Interpolation der benachbarten Stilcodes berechnet. Wir modifizieren das AdaIN-Mechanismus, um in diesem Setup zu funktionieren, und trainieren den Generator in einem adversären Setting, um Bilder zwischen beliebigen zwei Latentvektoren zu erzeugen. Während des Testens ermöglicht dies die Erstellung komplexer und vielfältiger unendlicher Bilder sowie die Verbindung von zwei unverwandten Szenen zu einem einzigen beliebig großen Panorama. Darüber hinaus stellen wir LHQ vor: einen neuen Datensatz von \lhqsize hochaufgelösten Naturlandschaften. Wir testen den Ansatz anhand von LHQ, LSUN Tower und LSUN Bridge und übertreffen die Baseline-Methoden mindestens vierfach in Bezug auf Qualität und Vielfalt der erzeugten unendlichen Bilder. Die Projektseite befindet sich unter https://universome.github.io/alis.

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