Diese Arbeit beschreibt das TOKOFOU-System, ein Ensemblesystem zur Erkennung von Fehlinformationen, das auf sechs verschiedenen auf Transformers basierenden vortrainierten Encoder-Modellen aufbaut und im Rahmen der COVID-19 Infodemic Shared Task für die englische Sprache implementiert wurde. Jedes Modell wird jeweils auf die einzelnen Aufgabenfragen der Task fine-tuned und deren Vorhersagewerte werden mittels eines Majority-Voting-Ansatzes aggregiert. TOKOFOU erreicht insgesamt einen F1-Score von 89,7 % und belegt damit den ersten Platz.