Bidirektionale Maschinelles Lesen für die Extraktion von Aspekt-Sentiment-Tripeln
Die Extraktion von Aspekt-Sentiment-Tripeln (ASTE), die darauf abzielt, Aspekte aus Bewertungssätzen zusammen mit deren zugehörigen Meinungsäußerungen und Sentiments zu identifizieren, ist eine aufkommende Aufgabe im Bereich der feingranularen Meinungsbewertung. Da ASTE mehrere Teilbereiche umfasst, darunter die Extraktion von Meinungsobjekten, die Beziehungsidentifikation und die Sentimentklassifizierung, ist es entscheidend und herausfordernd, die Zusammenhänge zwischen ihnen angemessen zu erfassen und zu nutzen. In dieser Arbeit transformieren wir die ASTE-Aufgabe in eine mehrstufige maschinelle Leseverständnisaufgabe (MTMRC) und schlagen ein bidirektionales MRC (BMRC)-Framework vor, um dieser Herausforderung gerecht zu werden. Insbesondere entwickeln wir drei Arten von Abfragen: nicht-einschränkende Extraktionsabfragen, einschränkende Extraktionsabfragen und Sentimentklassifikationsabfragen, um die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Teilbereichen herzustellen. Darüber hinaus berücksichtigen wir, dass ein Aspekt-Sentiment-Tripel entweder von einem Aspekt oder einer Meinungsäußerung abgeleitet werden kann. Deshalb gestalten wir eine bidirektionale MRC-Struktur. Eine Richtung erkennt sequenziell Aspekte, Meinungsäußerungen und Sentiments, um Tripel zu erhalten; die andere Richtung identifiziert zunächst Meinungsäußerungen, dann Aspekte und schließlich Sentiments. Durch das gegenseitige Ergänzen beider Richtungen kann unser Framework Tripel umfassender identifizieren. Um die Effektivität unserer Methode zu überprüfen, führen wir umfangreiche Experimente auf vier Benchmark-Datensätzen durch. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass BMRC den aktuellen Stand der Technik erreicht.注释：- "Aspect sentiment triplet extraction (ASTE)" 翻译为 "Extraktion von Aspekt-Sentiment-Tripeln (ASTE)"- "multi-turn machine reading comprehension (MTMRC)" 翻译为 "mehrstufige maschinelle Leseverständnisaufgabe (MTMRC)"- "bidirectional MRC (BMRC)" 翻译为 "bidirektionales MRC (BMRC)"- "opinion entity extraction" 翻译为 "Extraktion von Meinungsobjekten"- "relation detection" 翻译为 "Beziehungsidentifikation"- "sentiment classification" 翻译为 "Sentimentklassifizierung"- "non-restrictive extraction queries" 翻译为 "nicht-einschränkende Extraktionsabfragen"- "restrictive extraction queries" 翻译为 "einschränkende Extraktionsabfragen"- "sentiment classification queries" 翻译为 "Sentimentklassifikationsabfragen"- "Benchmark-Datensätze" 用于指代基准数据集。