Wir präsentieren PERIN, einen neuartigen, permutationsinvarianten Ansatz für die semantische Analyse von Sätzen in Graphen. PERIN ist eine vielseitige, framework- und sprachunabhängige Architektur zur universellen Modellierung semantischer Strukturen. Unser System nahm an der gemeinsamen Aufgabe des CoNLL 2020, dem Cross-Framework Meaning Representation Parsing (MRP 2020), teil, bei der es auf fünf unterschiedlichen Rahmenwerken (AMR, DRG, EDS, PTG und UCCA) über vier Sprachen hinweg evaluiert wurde. PERIN war einer der Gewinner der gemeinsamen Aufgabe. Der Quellcode und vortrainierte Modelle sind unter https://github.com/ufal/perin verfügbar.