Diese Arbeit präsentiert die Ergebnisse der Wet-Lab-Informationsextraktionsaufgabe beim WNUT 2020. Diese Aufgabe bestand aus zwei Teilaufgaben: (1) einer Named Entity Recognition (NER)-Aufgabe mit 13 Teilnehmern und (2) einer Relation Extraction (RE)-Aufgabe mit zwei Teilnehmern. Wir skizzieren die Aufgabenstellung, den Prozess der Datenannotierung, die Korpusstatistiken und geben einen Überblick über die teilnehmenden Systeme für jede Teilaufgabe auf hoher Ebene.