Die vorliegende Arbeit präsentiert eine neuartige Methode zur Suche nach einem Fragment in einer langen zeitlichen Sequenz, das der Menge kürzerer Sequenzen ähnelt. Wir sind die Ersten, die einen Algorithmus für eine derartige Suche vorschlagen, der nicht auf der Berechnung einer Durchschnittssequenz aus den Abfragebeispielen basiert. Stattdessen nutzen wir die Abfragebeispiele unverändert und verarbeiten alle gleichzeitig. Die eingeführte Methode, die auf der Technik des Dynamic Time Warping (DTW) beruht, ist speziell für Few-Shot-Abfrage-nach-Beispiel-Abfragen geeignet. Wir evaluieren sie an zwei unterschiedlichen Few-Shot-Aufgaben aus dem Bereich der Natürlichen Sprachverarbeitung. Die Ergebnisse zeigen, dass sie entweder die Baselines und frühere Ansätze übertrifft oder vergleichbare Ergebnisse erzielt, wenn nur eine geringe Anzahl von Beispielen zur Verfügung steht.