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XPDNet für die MR-Bildrekonstruktion: Eine Anwendung im Rahmen der FastMRI-Herausforderung 2020
XPDNet für die MR-Bildrekonstruktion: Eine Anwendung im Rahmen der FastMRI-Herausforderung 2020
Zaccharie Ramzi Philippe Ciuciu Jean-Luc Starck
Zusammenfassung
Wir stellen ein neues neuronales Netzwerk, das XPDNet, zur Rekonstruktion von MRT-Bildern aus periodisch unterabgetasteten Multicoil-Daten vor. Die Architektur dieses Netzwerks wurde durch die Best Practices der MRT-Rekonstruktion sowie der Computer Vision geprägt. Wir zeigen, dass das Netzwerk Ergebnisse auf aktuellem Stand der Technik erzielt, wie seine Platzierung auf Rang zwei im fastMRI 2020-Wettbewerb belegt.