Die derzeitige Aufgabe der überwachten Relationserkennung (RC) verwendet eine einzelne Einbettung, um die Beziehung zwischen einem Entity-Paar darzustellen. Wir argumentieren, dass ein besseres Vorgehen darin besteht, die RC-Aufgabe als Span-Prediction-(SP)-Problem zu betrachten, ähnlich wie bei der Fragebeantwortung (QA). Wir präsentieren ein auf Span-Prediction basierendes System für die RC und evaluieren dessen Leistung im Vergleich zu einem auf Einbettungen basierenden Ansatz. Wir zeigen, dass das überwachte SP-Objektiv signifikant besser abschneidet als das herkömmliche Klassifikations-Objektiv. Uns gelingt es, state-of-the-art-Ergebnisse auf den Datensätzen TACRED und SemEval Task 8 zu erzielen.