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Flow-edge gesteuerte Videovervollständigung

Chen Gao Ayush Saraf Jia-Bin Huang Johannes Kopf

Zusammenfassung

Wir präsentieren einen neuen flussbasierten Algorithmus zur Videovervollständigung. Bisherige Flussvervollständigungsverfahren sind oft nicht in der Lage, die Schärfe von Bewegungsrändern beizubehalten. Unser Ansatz extrahiert zunächst und vervollständigt Bewegungsränder und nutzt diese anschließend, um eine stückweise glatte Flussvervollständigung mit scharfen Rändern zu leiten. Bestehende Methoden propagieren Farben über lokale Flussverbindungen zwischen benachbarten Bildern. Allerdings können nicht alle fehlenden Bereiche in einem Video auf diese Weise erreicht werden, da Bewegungsränder undurchdringliche Barrieren darstellen. Unser Verfahren löst dieses Problem, indem es nicht-lokale Flussverbindungen zu zeitlich entfernten Bildern einführt, wodurch die Propagation von Videoinhalten über Bewegungsränder hinweg ermöglicht wird. Wir validieren unseren Ansatz am DAVIS-Datensatz. Sowohl visuelle als auch quantitative Ergebnisse zeigen, dass unser Verfahren gegenüber den aktuellen Stand der Technik überlegen ist.


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