AViD-Datensatz: Anonymisierte Videos aus verschiedenen Ländern

Wir stellen ein neues öffentlich verfügbares Videodatensatz für die Aktionserkennung vor: Anonymized Videos from Diverse countries (AViD). Im Gegensatz zu bestehenden öffentlichen Videodatensätzen besteht AViD aus einer Sammlung von Aktionsvideos aus vielen verschiedenen Ländern. Der Zweck besteht darin, einen öffentlichen Datensatz zu schaffen, der allen Nutzern bei der Trainierung und Vortrainierung von Aktionserkennungsmodellen zugutekommt, anstatt nur für eine begrenzte Anzahl von Ländern nützlich zu sein. Darüber hinaus sind in allen AViD-Videos die Gesichtsidentitäten ordnungsgemäß anonymisiert, um die Privatsphäre der Beteiligten zu schützen. Der Datensatz ist zudem statisch, wobei jedes Video unter der Creative-Commons-Lizenz bereitgestellt wird. Wir bestätigen, dass die meisten bestehenden Videodatensätze statistisch stark auf eine begrenzte Anzahl von Ländern beschränkt sind und somit nur Aktionsvideos aus diesen Regionen erfassen. Experimentell zeigen wir, dass Modelle, die mit solchen verzerrten Datensätzen trainiert wurden, nicht optimal auf Aktionsvideos aus anderen Ländern übertragen werden, und demonstrieren, dass AViD dieses Problem adressiert. Zudem bestätigen wir, dass der neue AViD-Datensatz sich gut für die Vortrainierung von Modellen eignet und vergleichbare oder sogar bessere Leistung als vorherige Datensätze erzielt.