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Instant Image Denoising Plugin für ImageJ mit Convolutional Neural Networks

Varun Mannam* Yide Zhang Yinhao Zhu Scott Howard

Zusammenfassung

Wir präsentieren ein neues ImageJ-Plugin, das auf einem konvolutionellen Neuronalen Netzwerk (CNN) basiert und zur Reduzierung von Rauschen in Fluoreszenzmikroskopiebildern entwickelt wurde. Es erzielt durchschnittlich eine Verbesserung um 7,5 dB im Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) und führt die Rauschreduzierung innerhalb von 80 Millisekunden durch.


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