Wir stellen ein neuartiges Verfahren zur Aufteilung eines Textabschnitts in seine abstrakte Bedeutungsrepräsentation (Abstract Meaning Representation, AMR) vor: Graph Spanning based Parsing (GSP). Ein wesentliches Merkmal von GSP ist die schrittweise, top-down-gesteuerte Konstruktion eines Parse-Graphen. Ausgehend vom Wurzelknoten wird in jedem Schritt ein neuer Knoten gemeinsam mit seinen Verbindungen zu bereits existierenden Knoten vorhergesagt. Der resultierende Ausgabegraph spannt die Knoten gemäß deren Abstand zur Wurzel auf, was der Intuition folgt, zunächst die zentralen Ideen zu erfassen und anschließend in die Details einzusteigen. Das Prinzip des core semantic first betont die Erfassung der zentralen Bedeutung eines Satzes, was von besonderem Interesse ist. Wir evaluieren unser Modell auf der neuesten AMR-Sembank und erreichen dabei den Stand der Technik, ohne dabei heuristische Umkategorisierungen des Graphen einzusetzen. Vor allem zeigt die experimentelle Evaluation, dass unser Parser sich besonders gut bei der Erfassung der Kernsemantik bewährt.