Die Fragebeantwortung über Wissensbasen (KB-QA) stellt Herausforderungen bei der Bearbeitung komplexer Fragen dar, die in Unterfragen zerlegt werden müssen. Ein wichtiger Fall, den wir hier behandeln, sind zeitliche Fragen, bei denen Hinweise auf zeitliche Beziehungen entdeckt und verarbeitet werden müssen. Wir stellen TEQUILA vor, eine Methode zur Unterstützung der zeitlichen Fragebeantwortung, die auf jedem KB-QA-Engine laufen kann. TEQUILA besteht aus vier Stufen. Es erkennt, ob eine Frage eine zeitliche Absicht hat. Es zerlegt und reformuliert die Frage in nicht-zeitliche Unterfragen und zeitliche Einschränkungen. Die Antworten auf die Unterfragen werden dann von der zugrundeliegenden KB-QA-Engine abgerufen. Schließlich verwendet TEQUILA Constraint-Reasoning auf zeitlichen Intervallen, um endgültige Antworten auf die gesamte Frage zu berechnen. Vergleiche mit den neuesten Baseline-Methoden zeigen die Machbarkeit unserer Methode.