In dieser Arbeit stellen wir DELTA vor, eine auf tiefem Lernen basierende Sprachtechnologieplattform. DELTA ist eine von Anfang bis Ende konzipierte Plattform, die Branchenprobleme im Bereich der natürlichen Sprach- und Sprachverarbeitung lösen soll. Sie integriert die meistgenutzten neuronalen Netzmodelle für das Training sowie umfassende Bereitstellungstools für den Produktionsbetrieb. DELTA zielt darauf ab, sowohl für akademische als auch industrielle Anwendungsfälle einfache und schnelle Erfahrungen bei der Nutzung, Bereitstellung und Entwicklung von Modellen zur natürlichen Sprachverarbeitung und Spracherkennung zu bieten. Wir zeigen die verlässliche Leistung von DELTA anhand mehrerer Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung und Spracherkennung, darunter Textklassifizierung, Named Entity Recognition (NER), natürliche Sprachinferenz, automatische Spracherkennung und Sprecherverifikation. DELTA wurde bereits zur Entwicklung mehrerer Stand-of-the-Art-Algorithmen genutzt, die in Publikationen veröffentlicht wurden und in der Praxis zur Bedienung von Millionen Nutzern eingesetzt werden.