Wir schlagen eine unüberwachte Methode für die Satzzusammenfassung vor, die ausschließlich Sprachmodelle verwendet. Der Ansatz setzt zwei Sprachmodelle ein: eines ist generisch (d.h. vortrainiert), während das andere dem Zielbereich angepasst ist. Wir zeigen, dass durch Anwendung eines Kriteriums des Produkt-der-Experten diese Modelle ausreichen, um kontinuierliches kontextuelles Matching zu gewährleisten und gleichzeitig die Ausgabe-Flüssigkeit zu erhalten. Experimente mit sowohl abstraktiven als auch extraktiven Satzzusammenfassungsdatensätzen erbringen vielversprechende Ergebnisse unserer Methode, ohne dass sie irgendeinen gepaarten Daten ausgesetzt war.