Angesichts der überwältigenden Anzahl von E-Mails wird eine effektive Betreffzeile entscheidend, um den Empfänger besser über den Inhalt der E-Mail zu informieren. In dieser Arbeit schlagen wir die Aufgabe der Generierung von E-Mail-Betreffzeilen vor und untersuchen sie: das automatische Erstellen einer E-Mail-Betreffzeile aus dem E-Mail-Text. Wir erstellen den ersten Datensatz für diese Aufgabe und stellen fest, dass die Generierung von E-Mail-Betreffzeilen extrem abstrakte Zusammenfassungen bevorzugt, was sie von der Generierung von Nachrichtenüberschriften oder der Einzeldokumentenzusammenfassung in Nachrichten unterscheidet. Anschließend entwickeln wir eine neuartige Tiefenlernmethode und vergleichen sie mit mehreren Baseline-Verfahren sowie mit aktuellen state-of-the-art Textzusammenfassungssystemen (state-of-the-art). Zudem untersuchen wir die Effizienz verschiedener automatischer Metriken auf Grundlage ihrer Korrelation mit menschlichen Bewertungen und schlagen eine neue automatische Evaluationsmetrik vor. Unser System übertrifft wettbewerbsfähige Baselines sowohl bei automatischen als auch bei manuellen Bewertungen. Nach unserem Wissen ist dies die erste Arbeit, die sich mit dem Problem der effektiven Generierung von E-Mail-Betreffzeilen auseinandersetzt.