Im Anschluss an die jüngsten Erfolge bei der Anwendung von BERT auf Fragebeantwortung untersuchen wir einfache Anwendungen für ad-hoc-Dokumentensuche. Dies erforderte die Bewältigung der Herausforderung, die durch Dokumente gegeben ist, die in der Regel länger sind als die Eingabelänge, für die BERT entwickelt wurde. Wir lösen dieses Problem, indem wir die Inferenz auf einzelne Sätze anwenden und dann die Satzbewertungen aggregieren, um Dokumentbewertungen zu erzeugen. Experimente mit den Testkollektionen TREC Microblog und Newswire zeigen, dass unser Ansatz einfach, aber effektiv ist, da wir die höchste durchschnittliche Präzision auf diesen Datensätzen erreichen, von denen wir wissen, dass sie durch neuronale Ansätze erzielt wurde.