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Sprachverstehen am Rande

Alaa Saade; Alice Coucke; Alexandre Caulier; Joseph Dureau; Adrien Ball; Théodore Bluche; David Leroy; Clément Doumouro; Thibault Gisselbrecht; Francesco Caltagirone; Thibaut Lavril; Maël Primet

Zusammenfassung

Wir betrachten das Problem der Durchführung von Sprachverstehenssystemen (Spoken Language Understanding, SLU) auf kleinen Geräten, die typisch für IoT-Anwendungen sind. Unsere Beiträge sind zweifach. Erstens skizzieren wir die Konzeption eines eingebetteten, datenschutzorientierten SLU-Systems und zeigen, dass dessen Leistung den kommerziellen cloudbasierten Lösungen entspricht. Zweitens veröffentlichen wir die in unseren Experimenten verwendeten Datensätze im Interesse der Reproduzierbarkeit und in der Hoffnung, dass sie sich für die SLU-Gemeinschaft als nützlich erweisen können.


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