Eine Person wird häufig durch Attribute wie Körpergröße, Statur, Kleiderfarbe, Kleidungsart und Geschlecht beschrieben. Solche Attribute werden als weiche Biometrik bezeichnet. Sie überbrücken die semantische Lücke zwischen der menschlichen Beschreibung und der Personensuche in Überwachungsvideos. Der vorliegende Artikel schlägt einen tiefen Lern-basierten linearen Filteransatz zur Personensuche unter Verwendung von Körpergröße, Kleiderfarbe und Geschlecht vor. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet Mask R-CNN für die pixelweise Segmentierung von Personen. Dies entfernt Hintergrundstörungen und liefert eine präzise Begrenzung um die Person herum. Die Farb- und Geschlechtsmodelle werden mit AlexNet feinjustiert, und der Algorithmus wird auf dem SoftBioSearch-Datensatz getestet. Er erreicht eine gute Genauigkeit bei der Personensuche unter schwierigen Bedingungen mithilfe einer semantischen Abfrage.注释：- "Soft biometrics" 被翻译为 "weiche Biometrik"，这是德语中常用的术语。- "Person retrieval" 被翻译为 "Personensuche"，以保持专业性和流畅性。- "Mask R-CNN" 作为专有名词直接保留。- "AlexNet" 作为专有名词直接保留。- "SoftBioSearch dataset" 被翻译为 "SoftBioSearch-Datensatz"，以符合德语习惯。