Ein AMR-Aligner, der durch einen transition-basierten Parser optimiert wurde

In dieser Arbeit schlagen wir einen neuen, reichhaltig ressourcenverstärkten AMR-Aligner vor, der mehrere Ausrichtungen erzeugt, sowie ein neues Übergangssystem für die AMR-Parsing und dessen Orakelparser. Unser Aligner wird durch unser Orakelparser weiter optimiert, indem er die Ausrichtung auswählt, die zum erreichbaren AMR-Graph mit der höchsten Bewertung führt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unser Aligner den regelbasierten Aligner aus früheren Arbeiten durch eine höhere Ausrichtungs-F1-Bewertung übertrifft und zwei Open-Source-AMR-Parsers konsequent verbessert. Auf Basis unseres Aligners und des Übergangssystems entwickeln wir einen übergangsorientierten AMR-Parser, der einen Satz direkt in seinen AMR-Graph umwandelt. Eine Ensemble von unseren Parsern, die nur Wörter und POS-Tags als Eingabe verwenden, erreicht eine Smatch-F1-Bewertung von 68,4 %.