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Ein integriertes Pose-Regression-System für die ECCV2018 PoseTrack-Challenge

Xiao Sun Chuankang Li Stephen Lin

Zusammenfassung

Für die PoseTrack-Challenge des ECCV 2018 präsentieren wir ein System zur Schätzung der 3D-Menschlichen-Pose, das hauptsächlich auf der Methode der integralen Pose-Regression basiert. Wir führen eine umfassende Abstraktionsstudie durch, um die wesentlichen Leistungsmerkmale des vorgeschlagenen Systems zu untersuchen. Unser System erreicht einen MPJPE von 47 mm auf dem CHALL_H80K-Testdatensatz und belegt den zweiten Platz in der Pose-Schätzungs-Challenge für 3D-Menschliche-Posen des ECCV 2018. Der Quellcode wird veröffentlicht, um zukünftige Arbeiten zu fördern.请注意,这里“ablation study”被翻译为“Abstraktionsstudie”,这是德语中常用的术语,用于描述在科学研究中通过移除某些组件来评估其对整体性能影响的方法。如果需要保留原始术语,可以在括号中标注原文:“Ablationsstudie (ablation study)”。


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