Die Stance-Detektion ist ein entscheidendes Element bei der Identifikation von Gerüchten und Fake News. Sie beinhaltet die Extraktion der Position, die ein bestimmter Autor in Bezug auf einen gegebenen Behauptung nimmt, wobei beide in Textform ausgedrückt sind. Diese Arbeit untersucht die Stance-Klassifizierung für Russisch. Sie stellt einen neuen Datensatz, RuStance, vor, der russische Tweets und Nachrichtenkommentare aus verschiedenen Quellen umfasst und mehrere Geschichten abdeckt. Darüber hinaus werden Textklassifizierungsansätze zur Stance-Detektion als Benchmarks für diese Daten in dieser Sprache vorgestellt. Neben der Vorstellung dieses öffentlich zugänglichen Datensatzes, der seinesgleichen für Russisch ist, präsentiert die Arbeit auch eine Baseline für die Stance-Vorhersage in der russischen Sprache.